亞馬遜有可能已經(jīng)發(fā)布一個人工智能技術虛似買東西專用工具

　　據(jù)海外報導，依據(jù)IEEE(電氣設備和電子工程師研究會)在CVPR(機器視覺和計算機視覺)大會中演試的內(nèi)容，亞馬遜很有可能已經(jīng)方案發(fā)布一個人工智能技術虛似買東西專用工具。

　　該工具根據(jù)幾類不一樣的算法工作中，為用戶給予多方位的服務項目。第一種算法可以依據(jù)商品圖片主要參數(shù)加強檢索，而另一種算法則可以強烈推薦與用戶喜好相符合的商品。

　　第三種算法將依據(jù)用戶挑選的服飾轉(zhuǎn)化成由人體模型衣著用戶選定衣服褲子的圖像，那樣用戶就可以見到這一件衣服褲子上半身之后的實際效果。

　　在亞馬遜Lab126硬件配置試驗室(產(chǎn)品研發(fā)了包含F(xiàn)ireTV、KindleFire和Echo等機器設備)。

　　研發(fā)人員創(chuàng)建了一個名叫“Outfit-VITON”的虛似試衣服系統(tǒng)軟件，該體系可以仿真模擬真人版穿上衣服時的模樣。亞馬遜表明，該體系將運用GAN(生成式對抗網(wǎng)絡)來區(qū)別虛似圖像與真正圖像。

　　Outfit-VITON將以一個人體模型做為最后三維成像，并給予用戶要想的一切參照圖像。隨后，系統(tǒng)軟件將對用戶的身材和合適的色彩開展精確估計，盡量地呈現(xiàn)用戶在現(xiàn)實生活中穿上衣服的模樣。

　　科學研究工作員表明，網(wǎng)購服裝將變成一種新時尚，與此同時該虛擬試衣系統(tǒng)軟件也存在不足，其總體實際效果依然比較有限。

　　“網(wǎng)購服裝沒法像門店那般可以試衣服，進而限定了用戶對服飾總體作用的認知。”科學研究工作人員寫到：“虛擬試衣間擺脫了這一限定，顧客可以根據(jù)由人體模型衣著選中服飾的圖像來較為和挑選出心愛的服飾。”。

　　新冠疫情爆發(fā)，使很多門店陸續(xù)停止營業(yè)，顧客線下推廣買東西遭受阻攔。這使大家逐漸轉(zhuǎn)為網(wǎng)上交易，以再次享有新冠疫情以前的日常生活，例如線上影院看電視劇。

　　在新冠疫情期內(nèi)，亞馬遜和其它企業(yè)一樣，已經(jīng)大力加強用戶網(wǎng)上購物的消費感受。